AI 爬蟲存取權限
GPTBot、OAI-SearchBot、ChatGPT-User、ClaudeBot、Claude-SearchBot、PerplexityBot、Google-Extended、Applebot-Extended、CCBot、Bytespider、meta-externalagent 逐個檢測
免費工具 · AI 搜尋時代
免費 GEO 檢查工具：你的網站會被 AI 引用嗎？
ChatGPT、Claude、Perplexity 與 Google AI Overview 正在改寫搜尋規則——使用者不再逐個網站點擊，而是直接讀 AI 給的答案。 這個工具檢測你的網站是否具備「被 AI 引用」的條件：爬蟲權限、內容結構、權威訊號與結構化資料。
完全免費 · 檢測 11 個 AI 爬蟲權限及 20 項內容指標 · 需時約 5–20 秒
GEO 是什麼？和 SEO 有何分別？
SEO 的目標是「排得高」，GEO 的目標是「被引用」。 傳統 SEO 爭取的是搜尋結果頁上的位置，使用者仍然要點擊進入你的網站。 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）爭取的是——當使用者向 ChatGPT 或 Perplexity 提問時， AI 在生成答案的過程中選中你的內容作為來源，並在答案中標示你的品牌與連結。
兩者的技術基礎有大量重疊（結構化資料、內容質素、網站速度），但 GEO 額外要求三件 SEO 不特別在意的事：
- AI 爬蟲必須被允許——很多網站的 robots.txt 一刀切封鎖了 GPTBot 與 CCBot，等於自願退出 AI 搜尋。
- 內容必須「可整段引用」——每段自足、開頭給結論、多用清單與表格、附具體數字。
- 純 HTML 必須可讀——大部分 AI 爬蟲不執行 JavaScript，靠前端框架動態渲染的內容等同不存在。
這個工具檢查什麼？
llms.txt 導覽檔
檢查是否提供 AI 專用的網站導覽檔案，主動告訴 AI 你的重點內容與品牌定位
可引用內容結構
問句式標題、段落自足性、清單與表格、重點摘要區塊、具體數據密度、內容深度
權威與可信度
Organization 實體標記、sameAs 跨平台連結、作者資訊、內容時效、權威來源引用、聯絡資訊透明度
AI 可讀結構化資料
FAQPage、Article、HowTo、Speakable 及結構化資料總數
語意清晰度
品牌識別一致性、H1 與 Title 呼應、語意化 HTML 標籤、圖片描述（多模態理解）
技術可讀性
無 JavaScript 可讀內容比例、Canonical、HTTPS、爬蟲逾時風險
引用機會評級
綜合以上所有指標，給出「極高 / 高 / 中等 / 偏低 / 極低」的 AI 引用機會評級
立即可做的 5 個 GEO 改善
- 檢查 robots.txt，把封鎖 AI 爬蟲的 Disallow 規則移除。
- 在根目錄建立
/llms.txt，用 Markdown 寫清楚公司做什麼、有什麼服務、重要頁面在哪。 - 把主要頁面的小標題改寫成問句，例如「網頁設計要幾錢？」而不是「收費」。
- 在每篇長內容開頭加入「重點摘要」清單，用 3–5 點總結結論。
- 為常見問題加上 FAQPage 結構化資料——這是目前被 AI 引用最多的格式。
GEO 常見問題
GEO 是 Generative Engine Optimization（生成式引擎優化）。SEO 的目標是在搜尋結果頁「排得高」，使用者仍然要點擊進入你的網站；GEO 的目標是「被引用」——當使用者向 ChatGPT、Claude 或 Perplexity 提問時，AI 在生成答案的過程中選中你的內容作為來源，並在答案中標示你的品牌與連結。兩者技術基礎大量重疊，但 GEO 額外要求 AI 爬蟲權限、可整段引用的內容結構，以及純 HTML 可讀性。
你的內容不會出現在 ChatGPT、Perplexity 或 Google AI Overview 的答案中，等同自願退出 AI 搜尋這條流量渠道。很多網站的 robots.txt 一刀切封鎖 GPTBot 與 CCBot，卻沒有意識到這一點。本工具會逐一列出 11 個主要 AI 爬蟲目前是被允許還是被封鎖。
llms.txt 是放在網站根目錄的 Markdown 檔案，用來主動告訴 AI 搜尋引擎你的公司做什麼、有什麼服務、重要頁面在哪、如何聯絡。它不是強制標準，但屬於低成本高回報的做法：AI 讀取時可以快速建立對你品牌的完整理解，而不需要自行拼湊散落各頁的資訊。
四個共通特徵：一、問答式結構——小標題是使用者真正會問的問題；二、段落自足——每段開頭直接給結論，不依賴上文；三、具體數據——實際價格、時間、百分比，而非空泛形容詞；四、結構化格式——清單與表格的引用率明顯高於純段落。另外 FAQPage 結構化資料是目前被引用最多的單一格式。
會，而且是最常見的致命問題。大部分 AI 爬蟲不執行 JavaScript，只讀原始 HTML。如果你的網站用 React、Vue 等框架做純客戶端渲染，AI 看到的可能是一個接近空白的頁面。解決方法是改用伺服器端渲染（SSR）或靜態產生。本工具的「無 JavaScript 可讀內容」一項就是檢測這個問題。
次序是：一、先開放 AI 爬蟲（改 robots.txt，5 分鐘可完成）；二、建立 llms.txt；三、把主要頁面的小標題改寫成問句；四、每篇長內容開頭加「重點摘要」清單；五、為常見問題加上 FAQPage 結構化資料。前兩步幾乎沒有成本，卻是能否被引用的前提。
目前沒有官方的分析工具。實務做法是定期用不同措辭向 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview 提問你的核心業務問題，記錄有沒有出現你的品牌或連結；同時在網站分析中留意來自 chatgpt.com、perplexity.ai 等網域的推薦流量。我們的統計系統已把這類來源獨立歸類為「AI 搜尋」。
不會，兩者互補。GEO 要求的改善——更清晰的標題結構、更完整的結構化資料、更具體的內容、更快的載入速度——全部同時是 Google 排名的正面因素。唯一需要判斷的是是否允許 AI 爬蟲抓取內容作訓練用途，這屬於商業取捨而非技術問題。